고급 조명 제어 시스템은 운영 수익성을 더욱 높일 수 있습니다. 여섯 번째이자 마지막 주에식물 조명 짧은 코스참석자들은 최적의 조명 조건을 제공하면서 에너지 소비를 줄이는 데 사용되는 제어 시스템의 최신 개발에 대해 알아볼 것입니다. 이 프로그램은 11월 18일에 진행됩니다.여기를 클릭하십시오.가입할 수 있습니다.
다음은 기대할 수 있는 내용에 대한 개요입니다.
"센서로 식물"작물별 최소 환경 요구 사항을 고려하면서 주요 기술 및 제어 전략에 대한 적절한 생산 시스템 설계 수정을 통해 온실 및 실내 수직 농업 시스템의 운영 비용과 자원 사용 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 당신이 기술을 포용하고 데이터를 듣고 식물은 당신에게 이야기합니다. 비접촉 감지 기반 작물 건강 및 성장 모니터링은 실용적인 광고 작물 중심환경 제어에 바람직하다. 작물 에너지 균형을 기반으로 하는 소프트 센서는 환경 제어를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 애리조나 대학의 Murat Kacira는 작물의 시간적, 형태학적 및 스펙트럼 기능을 지속적으로 모니터링하여 건강과 성장 상태에 대한 적시에 정보를 제공하는 자율 컴퓨터 비전 유도 플랜트 감지 및 모니터링 시스템을 선보일 예정입니다.
"라이트 컨트롤을 위한 소프트웨어 모델의 이점"원예 보충 조명 시스템의 최적 제어는 개선된 성장과 균일성에서부터 전기 소비 감소 및/또는 비용에 이르기까지 많은 이점을 제공합니다. 그러나, 제어 전략을 최적화하는 과정은 일반적으로 쉽지 않다, 많은 재배자는 개별 경험으로 조정할 수 있습니다 산업 표준 권장 사항을 사용하여. 최적의 제어 세트를 보다 쉽게 설정하는 프로세스를 만들기 위해,GLASE온라인 도구를 개발했습니다. 온라인 LASSI는 사용자에게 우편 번호를 기반으로 온도 데이터로 조명 시스템이 수행하는 방식을 시뮬레이션할 수 있는 기능을 제공합니다. 여러 번 실행하여 what-if? 시나리오에서 사용자는 설정점 변경(또는 추가 조명 강도와 같은 조명 시스템 특성)이 빛의 균일성뿐만 아니라 비용 및 전기 사용 측면에서 시스템의 성능에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다. 강도 기반 및 시간 시계 제어뿐만 아니라 코넬 개발 LASSI (빛과 그늘 시스템 구현)와 같은 일반적인 제어 전략은 음영 제어와 함께 시뮬레이션 할 수 있습니다. 코넬 대학의 팀 셸보르드에서 자세히 알아보십시오.
"수직 농업에 대한 현실적인 가능성: 소설에서 과학을 분리"폐쇄 된 통제 환경에서 농업의 광범위한 채택에 반대하는 제한 요인 중 하나는 에너지 비용입니다. 전기는 조명을 실행해야하지만, 또한 자주 관련 전자 제품에 의해 생성 된 열을 제거하는 데 필요합니다. 이 작업의 목표는 식물이 인공 환경에서 뛰어나도록 사육 될 수 있다는 가설을 테스트합니다, 먼저 유전학을 변경한 다음 정통 방식으로 환경을 조작하여. 모종 특성을 분석함으로써, 우리는 빛에 향상된 발달 감도를 가진 유전자형을 확인했습니다. 이들은 하나의 유전자형으로 다른 스펙트럼 자질에 피라미드 감도교차하고 시험되고 있습니다. 우리는 짧은 빛 펄스와 어두운 기간을 연장하는 모종을 조명최종 제품을 손상시키지 않고 에너지를 줄일 수 있음을 입증했다. 우리는 지금 성숙한 식물에서 이러한 프로토콜을 테스트하고 있습니다. 저에너지 환경을 식별하고 그에 맞는 식물을 설계함으로써 이러한 노력은 재배자 이익 향상과 향상된 소비재로 이어질 수 있습니다. 플로리다 대학에서 케빈 폴타에서 자세한 내용을 알아보십시오.
"자동화 및 인공 지능"인공 지능(AI)을 위한 센서, 데이터 처리 및 기계 학습의 증가로 인해 조명 제어를 위한 새로운 기회와 새로운 효율적인 방법이 생겨나고 있습니다. Koidra의 켄 트란 (Ken Tran)은 차세대 조명 제어뿐만 아니라 AI가 활성화 한 전체 온실 제어에 영향을 줄 것입니다.
